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华为“解码”电动汽车动力域八大趋势
作者:    发布于:2021-12-22 17:54:50    文字:【】【】【

“汽车产业电动化当前主要的难题和挑战有六方面:一是整车开发周期长、成本高,二是充电效率低、充电时间大于40分钟;三是里程焦虑、冬季续航缩水;四是电池安全问题频发;五是动力域智能化发展缓慢;六是车企对于更胜一筹的差异化解决方案的需求。”

在12月21-23日揭幕的2021高工锂电年会上,华为数字能源彭鹏发表“新能源汽车动力域八大发展趋势”的主题演讲,并作出如上判断。

彭鹏介绍,华为智能汽车解决方案包括智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联、智能车云五大领域。智能电动领域旨在把乘用车电动化,为车企提供三电智能动力解决方案。去年发布7合1超融合电驱动系统,2021年又发布全栈高压解决方案。

围绕以上痛点,彭鹏认为未来动力域发展有八大趋势,分别是融合极简、千伏闪充、全场景高效、AI使能安全可靠、分布式驱动、智能OTA、集中域控制、数字化开发。

一是融合极简。从三合一走向N合一超融合动力域架构,硬件模块化,实现整车极简布置及开发。未来,N合一有两大发展趋势,一是上部驱动制动,包括热管理的融合;二是从底盘往上融合,称之为滑板底盘。

二是千伏闪充。当前电动车充电便利性不够,充电要1小时,排队可能要4小时。预计未来,快充接近加油体验,5分钟的补能不再是神话,大功率充电需求推动动力域向“千伏” 演进。

三是全场景高效。通过“比特管理瓦特”,三能互补,AI寻优,实现器件-系统-整车全场景全层级高效。未来需要面向整个域控制的协同、多物理场合的协同,电、机、热管理协同,包括电池本身,实现全场景的高效,满足用户在续航里程的需求。

四是AI使能安全可靠。云端大数据算法,结合AI能力,实现动力域更安全更可靠。电池很难通过传统的云和大数据的方式进行热失控预测,AI技术引入后,通过高维打低维,结合大数据、端侧检测精度采样更精密,实现热失控的预警。

未来在动力域、电驱动、充电系统、电子元器件部件方面,都能通过AI,通过三态(设计态、生产态、运行态)的迭代优化去进行数字孪生,对全生命周期的可靠性、安全性进行预测、防护,提升用户用车的安全。

五是分布式驱动。从集中式走向分布式,全轮独驱,灵活高效,打造极致驾驶体验。

六是智能OTA。AI、大数据、云,与消费者个性化和场景化的需求融合,持续提升动力域智能体验。

七是集中域控制。从分立部件到分布式域控制,再到控制归一,最终实现整车的高度智能化。

八是数字化开发。动力域开发从传统模式向数字化方向演进,开发周期减半,开发成本减半。

当前主流的测试方式是经验设计+多轮样机验证,其弊端是时间长,费用高,通常历时3-5年,开发费动辄千万级开发费。未来数字化的导入,基于集成、数字化平台开发,解决优化部分测试,实现1-2年集成迭代,加速电动车的开发进程,带来更新更高的体验。

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